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大數據下管理會計的機遇、難點及對策

時間:2020-07-01 13:07作者:張彥
本文導讀:這是一篇關于大數據下管理會計的機遇、難點及對策的文章,隨著數字信息技術的迅猛發展,大數據時代已然來臨。在這個海量數據縱橫的時代,企業獲取信息的途徑和存儲、分析信息的方式發生了巨大的轉變,在感受到大數據帶來更方便更快捷的優勢的同時,也需要對大數據時代存在的

  摘    要: 大數據時代對管理會計的發展具有重要的意義,管理會計如何應對各類挑戰,運用大數據技術為企業實現更高的價值創造這一問題值得關注和研究。大數據時代背景下管理會計面臨國家政策和各項職能方面的機遇以及理論體系、企業認識、信息存儲處理技術、復合型人才缺乏的四大挑戰,提出了建立中國特色管理會計理論體系,強化大數據運用認識,提高信息分析處理技術水平及培養全面中國特色管理會計人才的有利于推動大數據時代管理會計發展的四點建議。

  關鍵詞: 大數據; 管理會計; 機遇; 挑戰及應對;

  Abstract: The era of big data is of great significance to the development of management accounting. How to deal with all kinds of challenges and how to use big data technology to create higher value for enterprises deserves attention and research. This paper mainly points out the national policy and the opportunity of each function of management accounting under the background of big data era, as well as the four challenges of theoretical system, enterprise cognition, information storage and processing technology, and the lack of compound talents.

  Keyword: Big Data; Management Accounting; Opportunities; Challenges and Responses;

  一、引言

  2016年10月,財政部制定并頒布《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》,明確部署了推進管理會計廣泛應用這一主要任務,提出了“建立健全與社會主義市場經濟相適應的會計體系,深入推進會計工作法制化、信息化、現代化”這一會計改革與發展的總體目標。重大政策表明國家高度重視管理會計發展,管理會計已經上升到國家戰略的高度。梁畢明、吳卓琪(2018)指出我國已經開始從政府層面重視管理會計,并將全面構建符合中國國情的中國特色管理體系。隨著數字信息技術的迅猛發展,大數據時代已然來臨。在這個海量數據縱橫的時代,企業獲取信息的途徑和存儲、分析信息的方式發生了巨大的轉變,在感受到大數據帶來更方便更快捷的優勢的同時,也需要對大數據時代存在的各種挑戰做出相應的積極應對措施。在全新的起點上,如何利用大數據提供的便利推動管理會計邁上新的臺階,實現更大的價值創造,是當前乃至今后很長一段時間各大企業管理會計人員需要給予關注的問題。

  二、大數據的含義及特征

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  大數據是指無法在確切的時間范圍內利用常規軟件工具進行收集、管理和處理的數據集合,是一類需要采用新型處理方法才能具備更強的調配資源決策力、洞悉力和流程優化能力的大規模、豐富多樣性的、保持高速增長態勢的信息資產。伴隨著“互聯網+”時代的到來和云計算技術的普及,信息數據開始呈現類似爆炸形態的猛烈增長趨勢,進而促使一個嶄新的時代——大數據時代的誕生。大數據時代如同一把雙刃劍,為管理會計領域同時帶來了發展契機和不可小覷的挑戰。筆者認為,大數據是多樣化的、能夠快速流動的海量信息資源,能夠為企業日常經營管理提供客觀真實的依據,有助于企業獲取最有價值的信息并加以運用,從而取得更加理想的經濟效益,向更深層次的價值創造目標邁進。
 

大數據下管理會計的機遇、難點及對策
 

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  關于大數據,業界普遍認可IBM提出的“4V”理論:Volume(大量)、Variety(多樣)、Velocity(高速)、Value(價值)。大數據的大量化體現在規模的巨大化,包括提取、存儲和計算處理的量都是極大的;大數據的多樣性表現為數據種類和來源的多樣化,數據類型涵蓋圖片、音頻和視頻、網絡日志、地理位置信息、網頁郵件等種類,來源更是不局限于結構化數據,還拓展到包括半結構化數據乃至非結構化數據這一更廣闊的范圍,并以非結構化數據為主導;大數據的高速性意味著數據采集、存儲、計算處理的速度更快,云計算和物聯網等技術加快了數據處理的速度,數據增長的速度也隨之加快;從大數據的價值密度來看,大數據具有相對較低的價值密度,但蘊含著深層次的潛在價值有待發掘;诖髷祿乃拇筇卣,企業應有針對性加以利用分析,為管理會計提供實際支持,有助于企業的發展和商業價值創造。

  三、大數據時代管理會計面臨的機遇

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  從2014年3月大數據首次寫入中國政府工作報告開始,到2015年8月國務院常務會議通過《促進大數據發展行動綱要》,2015年10月黨的十八屆五中全會正式提出“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享”,再到2016年國家《十三五規劃綱要》正式列入“實施國家大數據戰略”。這些一系列的宏觀政策均表明政府深刻認識到大數據時代的到來給國家建設所帶來的機遇,已將大數據視為國家重要戰略資源。于此同時,2016年10月財政部印發的《會計改革與發展“十三五”綱要》中明確提出要將會計改革形勢下推進管理會計廣泛應用作為主要任務,旨在為經濟社會發展提供更優質的服務。國家有關大數據戰略的制定和對管理會計的重視為大數據管理會計的發展提供了理論基礎和行動指南,政策上的推動和支持為大數據管理會計發展提供了便利和機遇。

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  大數據時代的到來推進了網絡的普及,近三年我國網民規模不斷擴充,互聯網普及率逐年遞增。截至2019年6月,我國網民規模達到8.54億,互聯網普及率再創新高至61.2%。其中8.47億均為手機網民,網民中使用手機上網的比例由2018年底的98.6%提升至2019年6月的99.1%,足以表明手機對于人們不僅僅是通訊工具,更是獲取信息的最主要途徑。企業可以通過開發官方網站、開通官方微博、微信公眾號和網絡直播間等方便快捷的形式發布新產品信息,消費者也可以通過朋友圈、微博等途徑對所使用產品和服務進行評價,這種雙向溝通打破了傳統時空上的限制,讓短時間內快速獲取信息成為可能。企業在結合經營策略、充分考慮經濟條件的基礎上,選擇合理的量化模型對信息進行分析處理,合理判斷市場行情,預測市場未來發展趨勢,從而能夠把握先機,占據主動。大數據時代讓企業更準確地探求到消費者的真正需求,根據具體情況分析來調整制定出最優的生產經營和服務策略,使企業在市場上具備更強的競爭力。

  (三)規劃控制方面

  大數據時代的管理會計人員將對通過周密的市場調研所收集到的大量數據信息進行專業的分析處理,從而編制合理并且迎合企業發展計劃的生產銷售以及運營管理計劃,協調好供、產、銷及人、財、物之間的關系,避免不必要的支出,降低企業生產成本至合理可控的范圍。良好的規劃能夠為控制和責任考核創造有利條件,提高企業運營管理效率。與此同時,充足的數據信息有助于管理會計控制經濟過程這一職能的發揮,從關注事后核算監督到逐漸實現事前控制和事中控制的有機結合,起到防患于未然的作用。這一過渡便于管理人員及時發現營運過程與計劃的差異,在更短的時間內找出原因并采取調整,改進工作方案,確保經濟活動的正常進行。

  (四)績效考核方面

  現代管理猶為注重充分調動員工的積極性,因此將責任制貫徹落實到位對企業管理來說是至關重要的。企業在建立健全責任會計制度、明確每個部門到每一名員工的具體責任的前提下,定期檢查各項任務指標的完成情況,對部門和員工的工作行為以及業績進行逐級考核評估,從而為獎懲制度的實施和未來工作改進措施的形成提供必要合理的數據支撐。有效且合理的績效考評制度能夠激勵員工,充分調動其工作積極性,提高工作熱情;而不公平、不客觀的績效考評制度可能致使員工喪失工作上的主動性和積極性,不利于企業未來發展。大數據時代的到來讓企業能夠快速搜集到關于績效考評的合理、公正的三類數據:交易數據、交互數據和感知數據。其中,交易數據來源于企業的ERP(企業資源計劃)、CRM(客戶關系管理)和Web交易系統,交互數據和感知數據分別來源于各種社交媒體(微博、微信等)和物聯網。企業通過對這三類數據的分析處理,更加科學、公正地考核員工績效,同時可對比同行業其他企業員工績效,避免因信息不對稱、不完善甚至考核人員的主觀臆斷對員工和制度帶來的消極影響。

  四、大數據時代管理會計面臨的挑戰

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  在20世紀70年代后期到80年代初期這一階段,我國開始和借鑒發達國家相關管理會計理論,由于我國的中國特色社會主義市場經濟體制與西方的資本主義市場經濟體制存在較大差異,僅僅局限于借鑒西方歐美國家的管理會計理論已經難以滿足企業實際發展需求,更應該結合具體國情和實際情況,早日填補研究上的空白,增強在國際市場上的競爭力。

 。ǘ┢髽I對大數據在管理會計中的應用認識不充分

  盡管大數據已經遍布我們生活中的各個領域,但企業豐富對大數據的認識是一個緩慢的進程。部分企業對大數據的認識依舊是碎片化、片面的,缺乏全面、正確的理解和運用意識,認為構建數據庫存儲設備或是深度加工挖掘數據需要消耗大量人力、時間和金錢,背離了成本效益原則,從而未能發揮出大數據的優勢。部分管理會計人員甚至管理高層也對大數據缺乏精確的認識,不能在實際應用中利用大數據的便捷性來解決問題,狹隘地認為只有聯想、蘋果這樣的大公司或是涉及計算機領域的企業需要掌握并運用大數據技術。種種滯后的認識不利于大數據背景下管理會計的發展,嚴重影響大數據時代管理會計的推廣和具體應用。

  (三)信息儲存空間不足,信息管理、分析技術落后

  在大數據時代企業實際運營狀態下,信息更新頻率更高,時效性極強。2019年“雙十一”當天阿里巴巴每秒處理25.5億條消息(包括買賣消息和快遞請求),峰值流量處理為3.68TB每秒,并且企業還可能會儲存大量的歷史數據,足以可見數據量之巨大。然而現有的大部分企業的數據庫基本不具備存儲和處理TB級別的數據的能力,更不具有更高級的數據存儲空間。企業有限的信息儲存空間有可能導致有重要意義的歷史數據流失,管理會計的參考過程受限。

  網絡空間現已經成為除四大空間之外的第五空間,大數據時代下網絡的開放性在為企業帶來機遇的同時也隱藏著風險。大多數企業的信息管理系統都存在或大或小的漏洞,不夠完善的信息安全保障機制可能使企業數據網站受到不法分子的襲擊,可能導致客戶個人隱私和商業機密泄露,造成不可估量的損失。

  在面對數據庫中的大量數據信息,部分企業管理人員往往會感到無所適從,落伍的分析技術讓大規模的信息得不到有效的運用,數據中蘊藏的深層價值也無法被發掘,喪失了本質意義。傳統數據分析技術局限于對結構化數據的統計分析,而大數據背景下只有將非結構化數據轉換成結構化數據才能被繼續利用,但這種方式不能保證原始數據的時效性和完整性,難以滿足企業的現實需求,改進并加強信息分析技術已成為企業的迫切任務。

  (四)缺乏復合型專業化人才,難以滿足時代需求

  習近平總書記曾指出,人才是第一資源。大數據時代的到來凸顯出管理會計人才匱乏這一短板:現階段是傳統財務會計向管理會計過渡的重要階段,絕大多數會計人員仍停留在對財務知識和理論的應用階段,缺乏對經營管理過程預測、分析和決策的學習和認知能力。我國財務領域人才儲備充分,但專業技術能力強的管理會計人才嚴重不足,充分掌握財會、管理、法律方面知識技能并同時集熟練應用計算機技術、統計軟件分析技術、框架設計技術于一體的復合型專業化人才長期處于空缺階段。企業因此往往在面向未來更加專業化、科學化的發展面臨著極大的挑戰。

  五、大數據時代管理會計發展的應對措施

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  建立中國特色管理會計理論研究體系是大數據時代管理會計發展的首要任務。應該依托高校為研究單位,結合我國國情和實際情況,結合大數據技術,走具有中國特色的管理會計發展路線。該理論體系需要包含目標、基礎、內容、工具和報告五方面基本要素,圍繞實現企業價值最大化這個總目標,以管理、數據和技術為基礎,涵蓋戰略管理、績效考核管理、經營預算管理、經營決策管理、成本規劃管理五大基本內容,借助本量利分析法、作業成本法、戰略地圖與全面預算管理法、績效三棱柱評價指標體系等工具,最終整合出具一份完整全面的管理會計報告。

  (二)推動大數據普及,強化大數據運用意識

  大數據是無價的資源財富,只有企業深入感知大數據,轉變舊式思維,增強大數據的實際運用意識,才能利用好大數據資源。企業高層管理人員可以通過網頁、微博等媒介學習大數據知識,并定期召開內部會議,強化員工運用大數據的意識。同時激勵員工參加有關大數據的講座和論壇,通過與其他公司員工尤其大型IT公司的員工交流,更全面認識到大數據帶來的機遇,從而能夠主動學習主動創新,讓企業盡可能享受到大數據帶來的便利。為了充分調動員工的積極性,企業可以建立內部專享的大數據網絡學習平臺,設立積分形式的考核制度,不定期進行評比獎勵,促進員工和企業共同成長。

  (三)大力提高信息分析、處理技術,保障信息安全性

  企業要解決信息存儲問題,擴充數據庫空間成為首要的選擇,應利用好云計算平臺,開發云計算技術,將部分數據存儲于云端。同時要借助Hadoop等大數據平臺對大量數據進行篩選和儲存,提高企業數據篩選和儲存的能力,讓有價值的數據能夠長期被保存應用。針對多數企業廣泛存在的信息安全問題,應加快建立和完善會計信息管理系統,明確會計信息處理、管理制度。具體表現在可以在信息傳輸和處理過程中采用加密、設置驗證等技術,防范黑客等不法分子對信息的竊取和破壞。企業還應建立會計信息等級授權制度,即根據數據實用性價值的高低分配不同級別的管理人員,彼此相互獨立,互不干涉,這樣能夠保證不出現內部勾結竊取破壞信息的可能,還能降低重要信息泄露的可能性。

  (四)培養全面專業的中國特色管理會計人才

  對于企業來說,人力資源是最重要的資源,優質管理會計人力資源的缺乏預示著培養全方位精細化中國特色管理會計人才成為企業重要的戰略目標。大數據形勢下,僅僅具備財務會計能力已經不能滿足需求,復合型管理會計人才更為企業所青睞。所謂復合型人才,是指企業向精益化、精細化、集約化管理方向轉變所需要的,具備財務知識、管理會計知識和互聯網知識儲備的人才類型。筆者認為,我國更需要培養中國特色復合型管理會計人才,即集核算監督能力、預測決策能力、戰略規劃能力以及最重要的理論聯系實際能力于一體,同時還能夠掌握大數據、云計算、物聯網等技術的中國特色管理會計人才;诂F實需求,企業應當組織管理會計人員開展定期統一的學習和培訓,加大繼續教育力度,著重培養員工的計算機技術和理論聯系實際的能力。培養中國特色管理會計人才并不意味著閉關自守,更應促進國際間交流,學習借鑒外企管理會計人員分析技術的方法等優勢,建設好我們的人才培養體系。

  六、結語

  綜合以上所述,面對大數據時代背景下的種種機遇和挑戰,政府、高校和企業應從理論體系建設、大數據知識普及、信息分析處理技術提高、復合型人才培養四方面采取措施,促進大數據時代管理會計全面轉型升級,為企業帶來更大的經濟效益。大數據時代的到來為管理會計的未來提供了無限可能,盡管發展之路上有很多挑戰,但只要管理會計具有完備的中國特色理論體系,計算機技術不斷得以加強完善,人才后備力量充足,就能夠實現質的飛躍,為國家經濟發展作出貢獻。

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