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經濟管理中大數據技術的運用策略

時間:2020-07-08 11:55作者:李志興
本文導讀:這是一篇關于經濟管理中大數據技術的運用策略的文章,大數據,又稱之為海量數據,主要涉及到大量的數據信息處理,人們無法使用大腦或一些普通的軟件無法實現,同時需要在科學合理的時間當中獲取的信息。

  摘    要: 現階段,隨著社會經濟的發展,以及信息技術的不斷進步,大數據技術在對信息數據分析以及整合和統計中應用非常普遍,對各個行業管理模式以及理念等帶來了較大的發展和變革,在這種情形下,對大數據技術如何有效利用,將管理效率提升,就需要加強有效研究和探討。結合實際應用情況,和科學發展需求相適應,加強管理理念的創新,積極采用大數據技術來對經濟管理行為進行不斷推進。因此本文主要就對大數據在現代經濟管理中的應用進行分析和探討。

  關鍵詞: 大數據; 現代經濟管理; 應用;

  一、大數據技術的實際意義

  (一)什么是大數據

  大數據,又稱之為海量數據,主要涉及到大量的數據信息處理,人們無法使用大腦或一些普通的軟件無法實現,同時需要在科學合理的時間當中獲取的信息。大數據數據處理,其主體不同,數據量處理也是不同的,其所謂比較大,主要就是有一定的全面性。大數據是由現代化的媒體記錄以及收集和開發的一種數據集或者數據流等。大數據的生成基于現代化的數據感知以及收集和記錄、處理等方面,同時加上互聯網技術對其的加持,使得其產生了很大的作用,大數據技術針對對模型的處理需求方面有著很高的決策力,并且其自身的洞察力和流程優化能力也是非常高,是一項多樣化的以及豐富性的信息資產。

  (二)大數據技術是什么

  大數據技術主要就是能夠從龐大的信息數據當中收集有使用價值信息的能力,其中主要就是有信息數據的收集和存儲以及管理等技術的一種集成。對于這種技術的應用,在實際的大數據處理中有著很大的優點。

  二、大數據與經濟管理變革

  (一)大數據促使經濟管理的思維方式進行變革

  針對每一個時期,在實際的經濟管理當中,其中的決策制定和政策有效落實,以及對于數據信息在收集和處理方面都有著很大的聯系性,對于少量的數據發展時期,由于數據所產生的數據往往不是很大,在實際的經濟管理當中在對于數據信息處理過程中,相應的工作量也是很大,采用人工記錄和操作可以對基本的經濟管理工作可以滿足;而對于大數據技術的產生,由于數據是成倍增加以及信息量呈幾何式的增長,只依賴于人工的管理方式就和時代的發展腳步很難同步,這樣,在信息技術的基礎上落實經濟管理就因此而產生,決策人員和其他的相關工作人員,在對于數據認識和處理以及分析當中的能力也在不斷的提高,從傳統的依靠數據抽取樣本的思維轉換到對數據總量進行成批處理方向發展,以此來對經濟管理實際的落實效果提升。例如,在傳統經濟管理當中,針對某個企業的產品質量往往只是采用抽檢的方法,送檢樣品通常對產品質量實際情況不能全面化的檢測出來;因此,在產品質量檢測中,對大數據技術的應用,管理人員就可以對所有產品的質量狀況以及技術參數和材料來源、材料質量等相關數據信息可以做到實時的監控和檢查,以此對不合格的產品全面的排查出來,確保產品的質量符合要求,對于人們相對于高品質物質需求可以很好的滿足,這樣就需要在一定意義上,確保企業產品質量管理意識能夠獲得提升,這對于我國經濟管理中產品質量的提升,以及創造很多的優質產品有著非常重要的作用。
 

經濟管理中大數據技術的運用策略
 

  (二)大數據促使經濟管理的管理手段進行變革

  按照物理學常識可以知道,誤差是一種不可避免的行為,只能對誤差控制在相應的許可范圍之內就可以;但是在大數據時期,因為數據量通常非常的龐大,并且其增速也是成倍的增加,在管理當中,在針對數據誤差的處理方式方面就顯得較為合理,因為數據基礎是非常的龐大,對于原始數據也允許其存在相應的偏差問題,然而其中所存在的偏差數據基數比較小,在一定意義上對于數據結論的定性不會有太大的影響,幾乎對數據概念其中所存在的內在規律性有著很小的影響,同時,采用大數據處理及時,能夠為經濟管理行為決策方面制定更多有價值以及準確率較高的數據,從而對社會經濟生活更好的服務。

  (三)大數據促使經濟管理的管理理念進行變革

  大數據處理技術的產生,對于我國經濟管理理念創新和發展非常有利。在傳統少量數據發展時期,管理人員主要重視對數據的挖掘和數據間的因果關系當中,重點在對這些數據挖掘當中所產生的內在的原因,理念意識著重表現在探究性方面;然而隨著大數據信息技術的發展,經濟管理理念主要體現在數據間的關聯性進行分析,采用對大量數據信息進行處理和分析,以此來對同一個表象當中的相關行做好探尋。例如,對匯率的數據和有效處理,大數據的理念不僅僅局限在某一個時期,其思維在一定程度上體現的較為寬廣,使用國際思維理念來對我國的經濟管理行為提供現相應的決策和數據支撐,大數據可以對全球所有區域的利率數據變化情況進行統計和預測,這樣就可以為我國的經濟和金融管理提供相應的數據支持。

  三、現代經濟管理中大數據技術的具體使用策略

  (一)運用大數據技術,加強對數據信息分析的過程控制

  大數據技術的關鍵點就是對于數據信息進行處理的過程的分析,并且數據信息處理和經濟管理決策制定之間有著相應的關聯性,在經濟管理的實際落實和決策制定,首先就是對于相關數據信息進行收集,應用大數據技術對所收集的信息進行整理,將其傳輸到相應的分析平臺,然后在完成分析后,針對于此進行經濟管理決策方案的制定,并且在方案的落實中對其不斷改進和完善。在對數據分析當中,需要做好數據的監測和預測工作,對其中所存在的問題及時發現,從而使得可以為新決策提供相應的數據支撐。

  (二)使用大數據技術,建立起分門別類的經濟管理數據庫

  當前,隨著新時代的發展,各個行業都獲得了很大的進步和發展,朝陽產業不斷涌現,成為經濟管理中體現出的新的一個增長點。因此,在現階段,就需要對經濟管理數據庫進行分類建設,這對于新興產業的發展以及新興產業的經濟效益增加非常有意義。對于這些采用大數據進行分類的數據庫,就可以從多個資源要素實現積累,對我國的經濟發展運行規律可以掌控,采用產業化轉型升級以及提質增效,確保我國社會經濟朝向又好又快的方向發展。目前,針對經濟管理決策部門,可以結合多個產業融合以及協調發展的基礎上,為相關的行業經濟管理決策的制定方面提供準確的數據。

  四、結束語

  現階段,我國大數據技術應用還不是很成熟,但是在此基礎上還是需要不斷加強對大數據技術的應用,在經濟管理當中對大數據技術的應用,不但可以有效實現管理理念和方式以及模式的創新,在提升管理效果方面也有很好的作用,以此來面對經濟發展中可能遇到的各種挑戰。

  參考文獻

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